「ホール営業×AI」というテーマで始まった新連載の第1回として、令和7年7月7日の営業結果をAIで総括・分析する試みを紹介しています。

注目すべきは、単なるデータ分析ではなく、

• どのようなデータをAIに入力したのか

• そのAIに対して、どんな“問い”を投げかけたのか

というプロセスそのものに焦点を当てている点です。

入力データには、営業成績や競合情報、新台スペック、SNS投稿、コスト情報など、実際のホール運営で日常的に扱われる要素が網羅されており、AI活用が机上の空論ではないことが明確に示されています。

さらに重要なのが、「壁打ち」という考え方です。
AIに一度答えを出させて終わりではなく、

問い → 回答 → さらに問い直す

というやり取りを重ねることで、営業の理解を深めていく。この思考の往復こそがAI活用の本質であると語られています。

分析結果としては、粗利調整や差別化戦略、競合施策の学習といった具体的な改善提案に加え、機種ごとのポジション整理（花形・金のなる木など）まで踏み込んだ示唆が提示され、AIが現場視点で機能していることが伝わってきます。